학생의 LMS(학습관리시스템) 상호작용 패턴과 성취도와의 관계: 고등교육에서의 사례연구

Students' LMS interaction patterns and their relationship with achievement: A case study in higher education

 

* apa : Rebeca Cerezo,MiguelSánchez-Santillán,M. PuertoPaule-Ruiz,J. CarlosNúñez(2016). Computers & Education Volume 96, May 2016, Pages 42-54

 

배경 : LMS 시스템

LMS 시스템은 미래 에듀테크 산업에서 빠질 수 없는 주제입니다. 어떻게 하면 학습 관리 시스템을 잘 설계할 수 있을지, 그 안에 교수자가 신경써야 하는 요소는 무엇이 있는지, 알아보도록 하겠습니다.

 

LMS안에서 확인할 수 있는 사항은 무엇이 있을까요?

논문 요약

최근 몇 년 동안 학습 관리 시스템(Learning Management Systems)의 사용이 급증하면서, 특히 고등교육에서 교수-학습 과정에 강력한 영향을 미치고 있습니다. 본 연구는 학생들의 비동기 학습 과정을 교육 데이터 마이닝(Educational Data Mining) 접근 방식을 통해 조사하고자 합니다. 이를 위해, 학생들이 노력, 학습 시간 및 연기 등의 관점에서 유사한 행동을 보인 그룹으로 분류하고, 이러한 행동을 학습 성취도와 매칭시켜 보려고 합니다.

 

첫째, 학생들의 학습 과정에서 서로 다른 참여 패턴을 클러스터링합니다. 둘째, Moodle 로그에서 추출된 다양한 변수들이 학생 클러스터링에 적합한지 여부를 연구합니다. 셋째, 이러한 패턴과 학생들의 최종 성적 간의 관계를 조사합니다.

 

본 연구에서는 Moodle 2.0 과목에 등록된 140명의 대학생들로부터 수집한 로그 데이터를 분석하여, 서로 다른 성적을 보이는 4가지 학습 패턴을 발견하였습니다. 추가적인 결과로는, 성취도와 더 관련이 있으며, 학생들을 그룹화하기에 더 적합한 변수들이 존재함을 확인하였습니다. 이로 인해 두 가지 Task Oriented 그룹(사회적으로 또는 개인적으로 중점을 둔)과 두 가지 Non Task Oriented 그룹(연기자 또는 비 연기자)으로 그룹화되었습니다. 이러한 결과는 LMS에서 학생들의 학습 과정 및 성취도를 개선하기 위한 개입 방법을 설계하는 데 중요한 함의가 있습니다.

 

핵심 내용

이 연구에서는 학습 관리 시스템(LMS) 로그 데이터를 활용하여 대학 학생들의 학습 행동 패턴을 분석하였다. 연구 결과, 학습 방식에 따라서 LMS 활동 패턴이 달라지며, 성적과도 관련이 있다는 것을 알 수 있었다. 학습과 관련된 행동 지표를 보는 것은 중요하지만, 학습 시간과 마찬가지로 행동 지표가 학생들의 성적과 직접적으로 연결되는 것은 아니다. 따라서 이 변수의 해석은 학습 과정의 다른 중요한 변수와 연결되어야 한다. 학습 방식에 따른 분석 결과, 과제-중심 그룹의 학생들은 활동 지표가 평균적이거나 낮지만 가장 높은 성적을 받았다는 것이다. 이러한 결과는 학습 패턴 전체를 다른 학습 방식으로 살펴보는 것이 중요하다는 것을 시사한다. 또한 이러한 결과는 LMS를 통한 학습의 효과성은 학생들의 적응적인 도구 사용에 강하게 의존한다는 것을 보여준다. 이러한 결과는 교수가 학생들의 학습 특성을 파악하는 데 도움이 되며, 학습 패턴에 따라 교육 시스템을 조정하여 학생들이 성공적인 학습 과정을 거칠 수 있도록 하는데 유용한 정보를 제공한다.

 

간단한 핵심 정리

이번 논문부터는 논문에서 핵심만 파악하고 싶으신 분들을 위해 마지막에 내용 정리를 해드리겠습니다.

1. 성취도에 가장 영향을 미치는 변수는 과제 수행 시간이며, 이를 중심으로 학생들의 학습 패턴을 분석할 필요가 있습니다.

2. LMS 상에서 진행되는 과제 수행 시간이 성취도와 매우 밀접한 관련이 있으므로, 이를 기반으로 학생들의 학습을 지원하는 맞춤형 교육 시스템이 필요합니다.

 

3. 다른 변수들(과제 제출 시점, 포럼 참여 등)은 그룹간 차이를 구분하는 데 도움이 되며, 이를 활용하여 학생들을 분류하여 개별적으로 지원하는 교육 시스템을 구축할 수 있습니다.

 

4. 학생들의 LMS 상호작용 패턴과 학습 전략 사이에는 밀접한 연관성이 있으므로, 학생들의 학습 전략을 파악하는 추가적인 조사가 필요합니다.

 

5. 과제 제출 시점을 늦추는 학생들은 전반적으로 성취도가 낮으며, 이러한 학생들에게는 학습 방식 개선에 대한 개별적인 지원이 필요합니다.

 

 

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