적응형 학습(Adaptive learning)

지난번에 다룬 미래의 기술 부분에서 LMS 시스템에 대하여 알아보았습니다. 오늘은 적응형 학습에 대해서 알아보겠습니다. 적응형 학습은 구성주의 학습의 기조 아래, 개별화되고 학습자 중심의 학습을 추구하는 개념으로 등장하였습니다. 더욱이 AI나 인터넷 기술의 발달로 적응형 학습은 이제 필수불가결한 학습의 기조로 자리잡고 있습니다. 저를 비롯한 대부분의 학생들은 교사와 학교 주도의 획일화된 지식 주입형 교육을 받았지만, 앞으로 나타나는 학습의 모습은 기존의 그것과는 다소 다를 것으로 예상됩니다. 그럼, 적응형 학습에 대해 한 번 알아볼까요?

 

획일화된 수업이 아닌, 학습자 개개인에 맞춤화된 적응형 학습이 중요해졌습니다.

적응형 학습이란?

적응형 학습은 각 학생의 학습 경험을 개인화하기 위해 기술을 사용하는 교육적 접근법입니다. 교육 내용, 리소스 및 피드백을 개별 학습자의 고유한 요구, 기술 및 학습 선호도에 따라 조정하는 데 중점을 둡니다. 적응형 학습 시스템은 알고리즘과 데이터 분석을 사용하여 학생의 성과, 학습 스타일 및 속도를 지속적으로 평가합니다.

 

적응형 학습의 특징

1. 사용자 지정: 적응형 학습 시스템은 학습 내용과 난이도를 각 학생의 능력과 진도에 맞게 조정하여 학습자가 목표에 맞는 교육과 지원을 받을 수 있도록 합니다.

2. 개인화된 피드백: 이러한 시스템은 학생들의 성과에 따라 실시간 피드백을 제공하여 학생들이 향상된 영역을 식별하고 주제에 대한 더 나은 이해를 촉진합니다.

3. 데이터 기반: 적응형 학습 플랫폼은 학생의 성과, 참여 및 학습 선호도에 대한 데이터를 수집하고 분석하여 각 학습자에게 가장 효과적인 전략과 리소스에 대한 정보에 입각한 결정을 내립니다.

4. 자가 학습: 적응형 학습은 학생들이 자신의 속도로 진행할 수 있게 해주어 도전적인 개념에 더 많은 시간을 할애하고 이미 습득한 자료를 통해 더 빠르게 움직일 수 있게 해줍니다.

5. 지속적인 평가: 이러한 시스템은 학습 내용과 전략을 적절히 수정하고 조정하기 위해 얻은 통찰력을 사용하여 학생의 성과를 지속적으로 모니터링하고 평가합니다.

적응형 학습은 K-12 교실에서 고등 교육 및 전문 교육 환경에 이르기까지 다양한 교육 환경에서 사용될 수 있습니다. 독립 실행형 소프트웨어, LMS(Learning Management System)의 일부로 구현하거나 다른 교육 도구 및 리소스와 통합할 수 있습니다. 적응형 학습의 주요 목표는 각 학생에게 더 개인화된, 효율적이고 효과적인 학습 경험을 제공하여 학습 결과를 향상시키는 것입니다.

 

LMS(Learning Management systems)와의 차이점

적응형 학습(Adaptive Learning)과 LMS(Adaptive Learning and Learning Management System)는 모두 교육 현장에서 사용되는 도구이지만, 서로 다른 목적을 수행하고 고유한 기능을 가지고 있습니다.

적응형 학습:

1. 적응형 학습은 각 학생의 학습 경험을 개인화하는 데 초점을 맞춘 교육 기술의 한 유형입니다.
2. 알고리즘과 데이터 분석을 사용하여 학생의 강점, 약점, 학습 스타일 및 속도를 식별합니다.
3. 이러한 정보를 바탕으로 적응형 학습 시스템은 맞춤형 콘텐츠, 리소스 및 피드백을 제공하여 학습자가 더 나은 학습 성과를 달성할 수 있도록 지원합니다.
4. 적응형 학습의 주요 목표는 학습 과정을 최적화하여 각 학생에게 더 효율적이고 효과적으로 만드는 것입니다.

 

학습 관리 시스템(LMS):
1. LMS는 온라인 교육 과정 및 교육 프로그램을 관리, 제공 및 추적하는 데 도움이 되는 소프트웨어 응용 프로그램 또는 플랫폼입니다.
2. 교육 기관 및 조직에서 과정 내용을 구성하고 등록을 관리하며 평가를 관리하고 학습자의 진행 상황을 추적하는 데 사용됩니다.
3. LMS 플랫폼에는 일반적으로 커뮤니케이션, 협업 및 보고 기능이 포함되어 있어 교육자와 관리자가 학습 프로세스의 다양한 측면을 모니터링하고 관리할 수 있습니다.
4. LMS의 주요 목표는 온라인 학습의 관리, 전달 및 추적을 간소화하여 교육자와 학습자 모두에게 더 효율적이고 접근 가능하게 하는 것입니다.

 

요약하자면, 적응형 학습은 맞춤형 콘텐츠를 제공하여 개별 학생의 학습 경험을 개인화하는 데 중점을 두고 있으며, LMS는 온라인 교육 및 훈련 프로그램을 관리, 제공 및 추적하기 위한 포괄적인 플랫폼입니다. 적응형 학습은 전체 학습 경험을 향상시키기 위해 적응형 학습 기술을 통합할 수 있기 때문에 일부 고급 LMS 플랫폼의 특징 또는 구성 요소로 간주될 수 있습니다.

 

적응형 학습 산업의 비전

적응형 학습 시장의 규모는 2020년 기준으로 19억 1,700만 달러에서 연 평균 성장률 22.7%로 증가하고 있으며, 2025년에는 53억 2,200만 달러에 이를 것으로 전망됩니다.( MarketsandMarkets, Adaptive Learning Market, 2020) 세부 시장은 플랫폼과 서비스로 나뉘며, 2020년 기준으로 플랫폼 14억 8,300만 달러, 서비스 12억 7,100만 달러의 규모를 갖추고 있습니다. 적응형 학습의 비전은 교육의 개인화와 혁신을 통해 더 나은 학습 경험과 결과를 제공하는 것입니다. 빅데이터 기술을 활용하여 학습자의 과거 기록과 현재 입력을 분석하고, 이를 바탕으로 강좌를 추천하며 학습 과정에 실시간으로 대응하는 적응형 학습은 교육 및 학습 프로세스의 패턴에 상당한 변화를 가져옵니다. 세부적인 비전은 다음과 같습니다.

 

1. 교육 부문과 기업 부문에서 적응형 학습 플랫폼의 채택이 늘어나면서 혼합된 학습 프로세스가 급속히 확산되고 있습니다. 이러한 변화는 기존의 강의실 접근 방식에서 벗어나, 학습자와 교육자에게 새로운 기회를 제공합니다.

 

2. 적응형 학습은 인공지능, 증강 현실/가상 현실, 사물인터넷, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 분석 등 첨단 기술을 통해 학습을 협력적이고 상호 작용적인 프로세스로 만들어냅니다. 이러한 기술을 활용하여 강사를 지원하고, 모든 개별 학습자의 역량에 맞춰 맞춤화된 학습 경험을 제공합니다.

 

3. 적응형 학습 시장의 성장 원동력은 이러닝 솔루션에 대한 수요 증가, 맞춤형 학습에 대한 수요 증가, 그리고 적응형 학습 솔루션을 위한 정부 계획 등입니다. 이러한 원동력을 바탕으로 적응형 학습은 게임화, 혼합 학습 기술 사용 활성화 등 다양한 시장 기회를 창출할 것으로 예상됩니다.

 

그러나, 적응형 학습의 발전을 위해서는 이러닝 콘텐츠 제작에 드는 높은 비용, 전문가 및 강사 부족 등의 과제를 극복해야 합니다. 이를 해결함으로써 적응형 학습은 교육의 미래를 이끌어 가며, 학습자와 교육자 모두에게 혁신적인 학습 경험을 제공할 것입니다.

적응형 학습 관련 기업

적응형 학습과 관련된 기업을 몇가지 같이 소개드리겠습니다.

 

- McGraw-Hill Education: 이 회사는 과거에 상장되어 있었으나 2013년에 Apollo Global Management에 의해 인수되어 현재 비상장 기업입니다. 2019년 8월, 기존의 커넥트 마스터 스위트에 새로운 강좌를 추가했으며, 2020년 2월, 학습 무결성 플랫폼 제공업체인 Proctorio(미국)와 계약을 체결한 상태입니다.

 

- Pearson PLC (PSON): 영국의 교육 및 출판 회사로, 런던 증권거래소 (LSE)에 상장되어 있습니다. 2019년 11월, 미적분 관련 문제를 해결할 수 있도록 설계된 인공지능 기반 과외 앱인 Aida Calculus라는 신제품을 출시했으며, 2019년 12월, Wake Forest University(미국)와 파트너십을 체결했습니다. 2020년 1월, 적응형 학습 플랫폼 제공업체인 Smart Sparrow(호주)를 인수하여 사업을 확장하고 있습니다.

 

- Wiley (JW.A, JW.B): 미국의 출판 및 교육 서비스 회사로, 뉴욕 증권거래소 (NYSE)에 상장되어 있습니다. 2019년 1월, 새로운 사용자 인터페이스, 대시 보드, 코스 및 섹션 등의 개선 사항을 alta에 추가하여 기능을 업그레이드 했으며, 2019년 5월, 적응형 학습 플랫폼 제공업체인 Knewton(미국)을 인수하여 사업을 확장하고 있습니다.

 

세부적인 기업은 기업 소개 때 함께 말씀드리겠습니다.